Monika Anna Wójcik, Małgorzata Skawrońska, Anna Niemcunowicz-Janica, Witold Pepiński
Analiza wykluczeń ojcostwa w materiale Zakładu Medycyny Sądowej Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku w latach 2008–2017 Analysis of paternity exclusions in the material collected by the Department of Forensic Medicine, Medical University of Bialystok in 2008–2017
Zakład Medycyny Sądowej, Uniwersytet Medyczny w Białymstoku, Polska Department of Forensic Medicine, Medical University of Bialystok, Poland
Streszczenie Cel pracy: Celem pracy była analiza częstości i struktury wykluczeń ojcostwa na podstawie materiału zgromadzonego w Zakładzie Medycyny Sądowej Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku w latach 2008–2017. Materiał i metody: Dokonano analizy dokumentacji obejmującej wyniki testów ojcostwa w trójkach: domniemany ojciec–dziecko–matka. Ocenie poddano 958 spraw, wśród których 187 stanowiły wykluczenia. Analiza opierała się na wynikach badań, w czasie których dokonano ekstrakcji DNA przy użyciu zestawów QIAamp DNA Mini Kit (Qiagen) i oznaczenia ilościowego DNA za pomocą zestawu Quantifiler Human DNA Quantification Kit w aparacie 7500 Real-Time PCR System (Applied Biosystems). Próbki DNA amplifikowano w zakresie markerów zestawu AmpFLSTR Identifiler PCR Amplification Kit w termocyklerze PCR System 9700 (Applied Biosystems). Wyniki: W analizowanym okresie zanotowano blisko dwukrotny spadek liczby testów ojcostwa, natomiast odsetek wykluczeń w poszczególnych latach ulegał znacznym fluktuacjom (33,9–13,3%), osiągając średnią 26,3%. Najwyższą obserwowaną skuteczność wykluczania wykazały układy D18S51 (0,7166) i FGA (0,7059), najniższą – TPOX (0,3048). Wnioski: Zastosowany zestaw markerów okazał się skutecznym narzędziem w genetycznych testach ojcostwa w kontekście przyjętych reguł wykluczania. Słowa kluczowe: wykluczenie ojcostwa, loci STR, AmpFlSTR Identifiler Plus. Abstract Aim of the study: Analysis of frequency and structure of paternity exclusions in the material collected by the Department of Forensic Medicine, Medical University of Bialystok in 2008–2017. Material and methods: The paper is based on paternity test reports involving alleged father-child-mother trios. In a total of reviewed 958 cases, 187 exclusions were identified. The analysis was carried out on the basis of the results of DNA tests. DNA extraction was performed using QIAamp DNA Mini Kit (Qiagen) and DNA quantitation using Quantifiler Human DNA Quantification Kit and 7500 Real-Time PCR System (Applied Biosystems). AmpFLSTR Identifiler PCR Amplification Kit and a PCR System 9700 thermal cycler (Applied Biosystems) were used for DNA amplification. Results: Over the analyzed period, the number of paternity tests was nearly halved, whereas the percentage of exclusions in individual years varied significantly (33.9–13.3%), with the average of 26.3%. The highest efficiency of exclusions was observed for D18S51 (0.7166) and FGA (0.7059), and the least effective system was TPOX (0.3048). Conclusions: The applied set of markers has been demonstrated to be an efficient tool in genetic paternity tests in the context of the recommended rules of exclusion. Key words: paternity exclusion, STR loci, AmpFISTR Identifiler Plus.
